陆时想了想，从旁边拿来一张纸，开始在上面书写。
夏目漱石和卡文迪许都凑上前，
第一段：
——
期刊的影响因子，
某期刊前两年发表的论文，在报告年份中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。
以此划分期刊的等级。
……
——
卡文迪许诧异，
“这不是和刚才提到的指标很接近吗？”
陆时摆手，
“不，影响因子的主体是期刊，而非高校，要考虑的因素很多。首先，论文本身的因素。就比如时滞性，不是所有论文都像夏目的文章，能在十天以内发表、刊登，对吧？”
卡文迪许虽然不管学校的具体业务，但这些还是清楚的。
论文有出版时滞，
所以，按照陆时提供的算法，出版时滞较短的刊物更容易获得较高的影响因子；
相反地，若刊物的出版周期较长，则相当一部分的引文会因为文献老化而不被统计，从而没有参与影响因子的计算。
卡文迪许说：“除了时滞性，还有很多因素，例如篇幅、类型……甚至还有合作者数！”
作者越多，被引用得可能越大，
因为学术是个圈，
既然要混圈子，那总归会有各种利益交换。
陆时说：“其实影响因素最大的是篇幅。一般情况下，篇幅越长，研究的完整性越强，影响因子的升高会比较持久。”
卡文迪许又想了想，
“那蹭热度呢？会不会不公平？”
陆时摊手，
“因为热门课题都有实效性，所以，蹭热度必须要尽快。这样的论文往往篇幅较短，被引率将很快达到高峰，进而使期刊的影响因子上升很快，然后又迅速下降。”
所以，这是一个短期收益和长期收益的问题。
卡文迪许说：“那不对。夏目先生的论文就是蹭热度，但我觉得，他会被一直引用。”
“啊这……”
陆时不知该怎么反驳。
夏目漱石摊手，
“不一样的，校监先生。《Lu，永不消逝的文学巨匠》是开宗立派之作。”
陆时：？？？
卡文迪许：？？？
两人都很懵。
只见夏目漱石展颜一笑道：“开的是陆学研究派。”
神特么“陆学研究”……
陆时直接裂开。
卡文迪许却很赞同，
“对对对！开宗立派，被引用得多才属正常。”
陆时懒得搭理一唱一和的两人，继续道：“除论文本身，还有期刊因素。很简单的道理，论文量多且创刊年代久的期刊，往往容易得到较高的总被引频次。”
卡文迪许说：“或者，小而精悍的期刊也可以。走精品化路线嘛~”
陆时继续，
“再就是学科因素，不同学科的期刊平均参考文献数不同。还有检索因素……唔……对了，名人效应也得考虑。”
卡文迪许大笑，
“确实。”
搞研究的也懂人情世故，喜欢引用名
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