2)第165章 NPC,真不是很难!_学霸的无限
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  灵感与创造将没有任何价值,因为所有问题的解,都可以用努力的算法解决,而且在多项式时间内。

  就仿佛是,任何能够欣赏交响乐的人,都能成为莫扎特;每个懂得数学论证的人,都是高斯;每个研究投资策略的人,都可以是巴菲特……

  同样道理,预测蛋白质折叠再不需穷举,多项式时间就可以得到确定答案。

  怎么可能!

  所以对于P=NP?问题,叶寒是倾向于业界多数意见的——不成立。

  不过他也没有能够成功证明或证伪,只是提出了某一类NPC问题,与其他NPC问题并不等价——这已经很强大了。

  更强大的是,他搞出了这类问题的混沌模型,并给出了对应的三维流形吸引子,简称叶氏吸引子,然后结合某种空间密铺算法,进行了大幅优化修正。

  绝大多数人都知道相对论,知道量子力学,也听过混沌两个字,但不一定知道,混沌理论,和量子力学、相对论并列,被认为二十世纪科学领域的最伟大发现。

  很多人说,物理学已经一百多年没有像样的进展了,混沌的发现,绝对算是一个。

  从三体问题,到湍流,到分子热运动……包括生物种群、天文研究,无处没有混沌的影子。

  虽然仍旧很难给出确切的答案,毕竟混沌问题很难有确切答案,否则就不叫混沌了。

  但也算成功给出了这类题型多项式时间内求解的优化算法。

  十分幸运,米村给出的题目中,就有一道属于被他解决掉的那一系列的。

  虽然表面看上去和蛋白质折叠毫无关系,其实只要证明归约一下,就可以简单复制粘贴了……

  到底要不要给出证明呢?

  因为给了,就难免被看到了,虽然发表过了,不是又被回收了吗?

  叶寒确认的问了一下:“我这证明是肯定没有问题的,不过……你确定出题的人,能看懂我的证明吗?”

  这个事一点都不好笑。

  提出三大尺规作图不能问题的希腊人,能看懂万芝尔和林德曼的证明吗?

  意大利的塔塔利亚、卡尔达诺,看得懂伽瓦罗的群论吗?

  就算费马,看得懂安德鲁·怀尔斯那130页的论文吗?

  提出问题者,根本没理解自己提出的问题到底有多难,这在数学界稀松平常。

  甚至可以说,每一个著名的猜想,都存在同样的问题——猜想岁数不够大,活的时间不够久,那肯定不著名不牛哔。

  而只要牛逼,证明过程一定是极复杂的,出题者几乎不可能看懂的。

  叶寒论文通过,当初可是经过了长达数月的同行评议的。

  米国人那边实力再强,叶寒觉得,想凑齐有资格给自己做评议的同行人数,都是极难的。甚至一个没有的概率,都要远远大过有。

  为什么?

  如果有,那对宇宙本质,还有量子力学、万有

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