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　　【AI技术在骨折摄片诊断中的应用，估计以后会成为一种趋势】

　　AI技术在医疗领域的应用，将为医生的临床工作带来极大的帮助。

　　骨折诊断有着庞大的医疗需求，在各大医院的急诊和夜诊中，因骨折前来就诊的患者始终占据着很大的比例。

　　据统计，我国每年骨折发病人数不少于500万次。而根据第七次全国人口普查数据结果，我国65岁及以上人口有.9亿，占%。站在中度老龄化社会的边缘，不少专家推测，未来我国骨折高风险人群的比例还将进一步扩大。

　　在临床需求的推动下，AI医疗影像市场开始纷纷涌入辅助骨折诊断这一赛道。而作为医疗人工智能领域的头部企业，汇医慧影近年来专注X射线骨折人工智能辅助筛查，历时4年覆盖人体0%骨折部位。

　　5月0日，汇医慧影的DR骨折AI产品获批中国国家药品监督管理局医疗器械三类证，这是国内同类产品的首次获批，也是国内唯一手握NPA三类证、欧盟E双重认证的X射线骨折AI产品。

　　辅助医生介入骨折诊断金标准AI如何发力？

　　临床上，骨折诊断的金标准一直是X射线影像设备。DR能显现出病灶周边整个外部结构的改变，空间分辨率高，且价格低廉，在对骨折病灶的识别上明显优于T等其他影像检查。

　　通常情况下，训练有素的医生基本都能通过DR影像判断是否骨折，可具体到不同场景中，依旧会存在漏诊的风险。据统计，X线平片骨折的漏诊率高达5%，特别是在关节较多的四肢骨部位。

　　山东省千佛山医院放射科主任医师李爱银医生告诉“医学界”，DR片作为一种整体结构的成像，有时候会出现骨折部位和正常部位结构重叠的情况，影响判断。此外，由于骨折患者数量较多，且“随机性”强，对放射科医生来说，想要在高疲惫、急诊断的情况下保证影像检查的时效性和准确率，尤其是在手、足的众多关节中找准骨折部位，也并非一件容易的事情。

　　999年，李爱银从中山医科大学医学影像学专业毕业，来到了山东省千佛山医院。作为一名放射科医生，在从业的2年里，他见过太多因漏诊而险些酿成事故，导致医患纠纷的案例。

　　“曾经有一位患者在夜诊时来到医院，主诉踝关节疼痛，医生根据患者的描述开具检查单，而放射科医生在拍完片子后就只盯着踝关节观察，结果这个患者的骨折部位是在跗骨，并且有结构重叠并不明显，就被漏诊了。”李爱银说，“后来我们及时地与患者家属进行了沟通，好在也并没有引起严重的后果，最终得到了对方的谅解。”

　　“这是一个非常典型的案例，它反映了目前放射科在急

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